考拉精选社区团购系统开发

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在当前的经济统计领域，为有效的提高经济统计结果的准确性，逐渐开始在统计工作中应用了决策树方法、神经网络法等数据挖掘方法。通过使用神经网络法，可以实现模拟人脑进行经济数据的加工，对相应的经济数据进行智能化分析。

一、考拉精选社区购软件的成绩：

1.考拉精选社区购软件相比兴盛优选起步要晚，但成长速度非常快，公司对外公布的数据显示：到8月8号，团长数达到1000多位，日均GMV超过30万元；到了9月1日，开启了异地市场，进军株洲，同时团长数超过1500位，日销售额超过40万元；7月获得银河系创投2000万元天使投资；10月获得拓德资本领投的3000万元A轮投资。另据了解，考拉精选社区购软件下一轮融资已经在路上了，近亿元的融资将会在年内敲定。

2.考拉精选社区购软件短短上线90天就能获得2轮融资，其中还是有他们不为人知的运营策略，以及对于社区团购市场行情有自己独特的见解，这也是正是考拉精选创始人能这么自信的说考拉精选能走到后。

二、考拉精选社区购软件的风靡也正是市场商机

考拉精选社区购软件的发展速度，恰恰体现了社区团购如火如荼发展的现状。自从今年下半年社区团购企业对外披露获得融资以来，敏锐的资本开始近似疯狂地抢赛道，纷纷投资社区团购企业。

通过在经济统计工作当中使用这种方法，可以更好的提高对经济相关信息处理能力，并且能够保证经济相关数据之间的关联性得到更加准确的反映，所以计算结果也更加准确。