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经济发展的初期，对商业市场的竞争即被人们形容为不见硝烟的战场，不仅是因为其竞争性和巨大的利益得失，更因为商业机遇与作战的机遇一样，出现时间有限需要及时抓住。竞争者能够利用商机，就能在商业斗争中获得更多主动的权利，也能够增加获胜的概率。过去的零售营销中销售者会直接参考先前的商品销量来定制后续营销活动的开展方案，同时参考销售管理者的个人估计与判断倾向，这样的方式在大数据尚未普及时不失为一种有效的经营方式，但是在当前时代，大数据进一步扩大了其主要缺点，即销售情况一直处于被动当中。只能在市场波动后对自身经营方式进行调整，滞后性使其不能及时处理可能的销售变化。在市场需求频繁变动的当下，这一问题尤为突出。

一、商家跨界收益：
跨界：每天锁粉100人，人均月消费3000元。
按其他商家8折计算，提成共100x3000x20%=60000
锁客商家5%x60000=3000元/月
锁粉1000人呢，则3万/月
自营：100粉丝在自家商消费奖励20%x60000= 12000元/月；1000粉丝则12万/月
商家提成可自行设定：营业额x提成比x5%=跨界收入；营业额x提成比x20%=自营奖励

二、代理商：管理推广员/签约商家/推荐代理商（例：一个商家营业额3000元/天，提成600元来计）
1、管理奖4.5%：50个推广员每人签10个商户，每家日营业额3000提成600元，50人x10商户x600元/天=30万x4.5%x30天=40.5万/月
2、直接签约5%+4.5%：直签商家营业额3000元， 提城600元则当日收益为：600x9.5%=57元：签约10个商户，月收益：10x57x30=1.71万/月
3、公司奖励推荐代理商收益的5%：40.5+1.71=42.2万x5%=2.1万
4、推荐代理商：XX，优惠期： xx元，(推一送一) ，免费培训，优先成立子公司。

三、管理层(消费100元提成20元15%分配预估表)
1、区级公司：比例4%，预估收益/月10万人次x20元/次x4%x30天=240万，平级推广奖金4 %x240万=9.6万。
2、市级公司：比例3% ，预估收益/月10个区x ( 10万人次x20元/次x3%x30天)=1800万，平级推广奖金3%x1800万=54万。
3、省级公司：比例2% ，预估收益/月10个市x10个区x ( 10万人次x20元/次x2%x30天)=1.2亿，平级推广奖金2%x1.2亿=240万
4、奖金池：比例1%，预估收益/月33个省x10个市x10个区x ( 10万人次x20元/次x1%x30天)=19.8亿
5、总公司(税)：比例5%，预估收益/月33个省x10个市x10个区x ( 10万人次x20元/次x5%x30天)=99亿
6、公益金：比例0.5%，预估收益/月33个省x10个市x10个区x ( 10万人次x20元/次x0.5%x30天)=9.9亿
（以上数据！按平均一个省10个市，一个市10个区，每个区100万人口10万次消费，平均每天消费100元，商家8折， 20元/次提成计算）

信息时代日新月异，网络购物飞速发展，现代实体商业企业竞争力每况愈下，针对网络营销中的大数据应用，实体商业企业也开始大规模使用数据来提高消费体验水平、吸引消费者。本文以保定万博购物广场为例，浅谈河北地区零售企业大数据营销应用中的一些问题，并提出发展对策。